Statistika a informatika
***
Ochrana zvířat a welfare, 1.roč. - bakalářské studium
zimní semestr
Sylabus - přednášky
1. Úvod do statistiky. Význam statistiky v biologii a ve veterinárním lékařství. Statistický znak, náhodná veličina. Základní a výběrový soubor ve statistice. Charakteristika náhodné veličiny, rozdělení četností náhodné veličiny, způsoby grafického vyjádření. Distribuční funkce, kvantil. Popisné charakteristiky statistických souborů - střední hodnoty (arit.průměr, medián, modus) a míry variability (variační rozpětí, rozptyl, směrodatná odchylka, variační koeficient).
2. Typy rozdělení pro spojitou náhodnou veličinu: Gaussovo normální rozdělení, normované normální rozdělení, neznámé rozd. (základní soubor); Studentovo t-rozdělení, c2-rozdělení, F -rozdělení (výběrový soubor). Jejich využití ve statistice. Grafické vyjádření. Odhad parametrů základního souboru - GNR: bodový a intervalový odhad µ, s; neznámé rozdělení: bodový a intervalový odhad mediánu. Vylučování extrémních hodnot souboru - Grubbsův test, Dixonův test.
3. Testování hypotéz ve statistice, rozdělení testů. Nulová a alternativní hypotéza, testovací kritérium, kritické hodnoty, chyba I. a II. druhu. Parametrické testy. Hypotézy o parametrech m a s základního souboru: F-test, t-test. Porovnání více středních hodnot - Analýza rozptylu (ANOVA). Testy pro mnohonásobné porovnávání.
4. Neparametrické testy hypotéz pro spojitou náhodnou veličinu s neznámým rozdělením. Mann-Whitneyův pořadový test, Wilcoxonův test, znaménkový test.
5. Hodnocení závislosti 2 kvantitativních znaků. Funkční a statistická (korelační) závislost. Regresní analýza - lineární regresní závislost, odhad koeficientů regresní přímky. Korelační analýza - odhad korelačního koeficientu. Testování významnosti korelačního koeficientu. Nelineární korelace - Spearmanův koeficient pořadové korelace.
6. Počet pravděpodobnosti a statistika, binomické rozdělení četností. Kvalitativní znaky, analýza kategoriálních dat. Test rozdílu empirické a teoretické četnosti. Test rozdílu 2 empirických četností.
7. Testování závislosti 2 kvalitativních znaků - kontingenční tabulka 2x2. Testování závislosti mezi několika kvalitativními znaky - kontingenční tabulka kxm, analýza zjištěných závislostí.
Pdf verze
Sylabus –
cvičení
1. Úvodní cvičení.
2. MS Excel – základní výpočty, tvorba a využití vzorců, grafická prezentace dat.
3. Popisné charakteristiky statistických souborů - průměr, medián, směrodatná odchylka, rozptyl, variační koeficient, střední chyba průměru. Výpočty pomocí funkcí v programu MS Excel.
4. Popisné charakteristiky statistických souborů v MS Excel - modelové příklady.
5. Testování rozdílu 2 rozptylů (F-test): Modelové příklady.
6. Testy hypotéz o střední hodnotě (Studentův t-test: 1-výběrový, 2-výběrový: párový, nepárový). Testování homogenity rozptylů - F test. Příklady na praktické výpočty v Excelu.
7. Statistický program UNISTAT - základní statistické charakteristiky datového souboru, parametrické testy: F-test, t-test. Příklady.
8. Samostatná práce s programem UNISTAT - parametrické testy: F-test, t-test, Řešení modelových příkladů.
9. MS Excel – výpočty a využití statistických funkcí pro zpracování dat, statistické vyhodnocování experimentu, F-test, t-test, grafická prezentace dat - modelový příklad.
10. Statistický program UNISTAT - testování rozdílů mezi průměry několika souborů metodou ANOVA (analýza rozptylu). Statistické hodnocení experimentálních dat - řešení modelových příkladů.
11.UNISTAT, MS Excel – hodnocení závislosti kvalitativních znaků (regrese, Pearsonova korelace, Spearmanův koeficient pořadové korelace). Grafická prezentace dat. Řešení modelových příkladů.
12.MS Excel – samostatné příklady na statistické zpracování experimentálních dat.
13.MS Excel, UNISTAT - samostatná práce při statistickém vyhodnocení modelových experimentálních dat. Zápočet.
Pdf verze