UNISTAT - příklad 19
1. Zadání hodnot do tabulky MS Excel, označení sloupců A-C; pro výpočet F-testu zvolit menu Statistika1 - Parametrické testy - F-test. V dialogu vybrat příslušné proměnné (Kontrola, Zvýšená teplota):
2. Zobrazení výsledku F-testu:
Výsledek F-testu: protože testujeme nulovou hypotézu H0:s12=s22(shodu rozptylů), která předpokládá tzv. oboustranný test, musíme výslednou pravostrannou pravděpodobnost násobit dvěma, tzn. že výsledkem je pravděpodobnost p = 0,0198 (pravděpodobnost chyby α pro tento test). Protože je tato p < 0,05, znamená to, že rozdíl mezi testovanými rozptyly je statisticky významný na hladině významnosti 0,05 (zamítáme tedy hypotézu H0:s12=s22), tj. rozptyly obou souborů se liší.
3. Výpočet nepárového t-testu (pro různé rozptyly): označit sloupce A-C a zvolit menu Statistika1 - Parametrické testy - t-test (různé rozptyly). V dialogu vybrat příslušné proměnné (Kontrola, Zvýšená teplota):
4. Zobrazení výsledku t-testu:
Výsledek t-testu: protože testujeme nulovou hypotézu H0:m12=m22 (shodu středních hodnot), výsledkem je dvoustranná pravděpodobnost p = 0,0004. Protože je tato pravděpodobnost p < 0,01, znamená to, že rozdíl mezi testovanými středními hodnotami je statisticky vysoce významný (neplatí tedy nulová hypotéza o shodě středních hodnot).)
5. Závěr: Protože rozdíl mezi průměry obou souborů je statisticky vysoce významný (p < 0,01), měla zvýšená teplota při výkrmu brojlerů vysoce významný vliv na hodnoty H/L v krvi kuřat.
Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky