UNISTAT - příklad 26
Protože se jedná o závislost 2 veličin (čas a koncentrace laktátu v krevní plazmě), kdy u jedné z těchto veličin (čas) nelze předpokládat normální rozložení dat, je vhodné pro analýzu této závislosti použít Spearmanův koeficient pořadové korelace ("neparametrická korelace"), který na rozdíl od parametrického Pearsonova korelačního koeficientu nevyžaduje normalitu dat sledovaných veličin. (Funkce pro výpočet Spearmanova koeficientu není dostupná v Excelu.)
1. Výpočet korelační analýzy: Označit sloupce dat pro výběry Čas a LAKTÁT a zvolit menu Statistika1 - Korelace - Korelační koeficienty. V dialogu vybrat příslušné proměnné (Čas, Laktát):
2. V následujícím dialogu zatrhnout Spearmanovo pořadí a Přehled celkových statistik:
3. Zobrazení výsledků výpočtu Spearmanova koeficientu:
Výsledek korelační analýzy: Pro závislost mezi délkou manipulace s bažanty a hladinou laktátu v jejich krevní plazmě byl zjištěn Spearmanův pořadový korelační koeficient r = 0,4426, který je statisticky významný (p < 0,05).
4. Grafická prezentace závislosti: po označení sloupců Čas a Laktát zvolit menu Grafy - 2D Grafy - Rovinný bodový graf. V dialogu vybrat příslušné proměnné (osa X - Čas, Proměnná - Laktát):
5. Zobrazení bodového diagramu (po úpravě nadpisu grafu):
6. Závěr: Vypočtená hodnota Spearmanova pořadového korelačního koeficientu (r = 0,4426) udává, že mezi délkou předodběrové manipulace s bažanty při odběru krve a hladinou laktátu jejich krevního séra byla prokázána statisticky významná (p < 0,05) pozitivní korelace.
Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky