UNISTAT - příklad 27
Protože se jedná o závislost 2 veličin (doba zavěšení a koncentrace kortikosteronu v krevní plazmě), kdy u jedné z těchto veličin (doba zavěšení) nelze předpokládat normální rozložení dat, je vhodné pro analýzu této závislosti použít Spearmanův koeficient pořadové korelace ("neparametrická korelace"), který na rozdíl od parametrického Pearsonova korelačního koeficientu nevyžaduje normalitu dat sledovaných veličin. (Funkce pro výpočet Spearmanova koeficientu není dostupná v Excelu).
1. Výpočet korelační analýzy: Označit sloupce dat pro výběry Doba zavěšení a KORTIKOSTERON a zvolit menu Statistika1 - Korelace - Korelační koeficienty. V dialogu vybrat příslušné proměnné (Doba zavěšení, Kortikosteron):
2. V následujícím dialogu zatrhnout Spearmanovo pořadí a Přehled celkových statistik:
3. Zobrazení výsledků výpočtu Spearmanova koeficientu:
Výsledek korelační analýzy: Pro závislost mezi dobou zavěšení u bažantů a hladinou kortikosteronu v jejich krevní plazmě byl zjištěn Spearmanův pořadový korelační koeficient r = 0,7022, který je statisticky vysoce významný (p < 0,01).
4. Grafická prezentace závislosti: po označení sloupců A, B zvolit menu Grafy - 2D Grafy - Rovinný bodový graf. V dialogu vybrat příslušné proměnné (osa X - Doba zavěšení (s)), Proměnná - Kortikosteron (ng/ml)):
5. Zobrazení bodového diagramu (po úpravě nadpisu grafu):
6. Závěr: Vypočtená hodnota Spearmanova pořadového korelačního koeficientu (r = 0,7022) udává, že mezi dobou zavěšení u bažantů a hladinou kortikosteronu jejich krevního séra byla prokázána statisticky vysoce významná (p < 0,01) pozitivní korelace.
Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky