UNISTAT - příklad 30
1. Zadání hodnot do tabulky MS Excel, označení sloupců dat Bazální a Po odrohování; pro výpočet párového t--testu zvolit menu Statistika1 - Parametrické testy - t-a F-testy. V dialogu vybrat příslušné proměnné (Bazální, Po odrohování) a stisknout tlač. Další:
2. V následujícím dialogu zatrhnout Párový t-test a Přehled celkových statistik a stisknout tlač. Dokončit:
3. Zobrazení výsledku párového t-testu:
Výsledek párového t-testu: p=0.000 představuje pravděpodobnost nulové hypotézy o shodě průměrů obou řad měření (pravděpodobnost chyby a). Protože je tato pravděpodobnost menší než 0.01, znamená to, že mezi průměrem měření bazální hladiny kortizolu a měření koncentrace kortizolu po odrohování byl zjištěn statisticky vysoce významný rozdíl.
4. Pro bližší informaci, k jakému rozdílu mezi testovanými průměry došlo, je vhodné zobrazit vypočtené výběrové charakteristiky obou souborů dat. Po označení příslušných sloupců: menu Statistika1 - Popisné charakteristiky - Výběrové charakteristiky, v dialogu zadat proměnné Bazální a Po odrohování a poté zatrhnout výpočet průměru a nevychýlené směrodatné odchylky (příp. dalších parametrů):
5.Zobrazení výběrových popisných charakteristik souborů:
6. Závěr: Protože rozdíl mezi průměry obou měření koncentrace kortizolu v krevní plazmě skotu byl statisticky vysoce významný (p<0.01), měl proces odrohování zvířat vysoce významný vliv na hladinu kortizolu v krevní plazmě skotu. Vzhledem k hodnotám průměrů hladin kortizolu před a po odrohování skotu je možno konstatovat, že vlivem procesu odrohování došlo ke statisticky vysoce významnému zvýšení koncentrace kortizolu v krvi zvířat.
Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky