MS Excel - příklad 28
1. Zadání hodnot sledovaných veličin do tabulky (buňky B2:B21 a C2:C21); pro výpočet korelačního koeficientu v buňce B22 vyvolat menu fx: Vložit funkci - Statistické - CORREL:
2. V dialogovém okně "Argumenty funkce" zadat do pole Matice1 (příp. Pole1 - podle verze MS Excel) rozsah buněk veličiny Glukóza - B2:B21 a do pole Matice2 (Pole2) rozsah buněk veličiny Laktát - C2:C21 (lze označit pomocí myši v tabulce). Výsledek je zobrazen po stisku tlačítka OK:
3. Výsledek výpočtu: hodnota korelačního koeficientu = 0.450019 (přímá závislost):
4. Grafické znázornění závislosti včetně výpočtu lineární regresní funkce: po označení buněk B2:C21 vyvolat menu Vložení - Grafy - Bodový:
5. Zobrazení vytvořeného základu grafu (po zvolení nabídky "Bodový graf pouze se značkami"):
6. V menu "Rozložení grafu" přidat Název grafu a Název osy X aY:
7. Proložení znázorněných bodů přímkou pomocí kontextového menu (pravé tlačítko myši) na libovolném bodě bodového diagramu - volba Přidat spojnici trendu - Typ: Lineární. Pro zobrazení odpovídající rovnice lineární regrese v grafu zatrhnout nabídku "Zobrazit rovnici v grafu":
8. Výsledné zobrazení grafického znázornění závislosti sledovaných veličin včetně výpočtu lineární regresní funkce:
6. Závěr: Mezi hladinou glukózy a laktátu v krevním séru u bažantů po transportu byla zjištěna závislost, kterou lze popsat pomocí lineární regresní funkce y=0,5472x - 2.0354 a korelačního koeficientu 0.450019.
Poznámka:
Obě sledované veličiny v tomto příkladu jsou víceméně stejnocenné, jejich závislost je tedy vzájemná (korelační vztah) a proto ji lze hodnotit i postupem, založeným na vzájemné výměně souborů dat (X« Y).