Úvod do statistiky. Význam statistiky v biologii a ve veterinárním lékařství. Statistický znak, náhodná veličina. Základní a výběrový soubor ve statistice. Charakteristika náhodné veličiny, rozdělení četností náhodné veličiny. Distribuční funkce, kvantil. Popisné charakteristiky statistických souborů - střední hodnoty a míry variability.
Typy rozdělení pro spojitou náhodnou veličinu: Gaussovo normální rozdělení, normované normální rozdělení, neznámé rozd. (základní soubor); Studentovo t-rozdělení, X²-rozdělení, F -rozdělení (výběrový s.). Odhad parametrů základního souboru. Vylučování extrémních hodnot souboru - Grubbsův test, Dixonův test.
Testování hypotéz ve statistice, rozdělení testů, testovací kritérium, kritické hodnoty. Parametrické testy: F-test, t-test.
Porovnání více středních hodnot – Analýza rozptylu (ANOVA). Testy pro mnohonásobné porovnávání.
Neparametrické testy hypotéz pro spojitou náhodnou veličinu s neznámým rozdělením. Obecný postup při testování souborů. Mann-Whitneyův pořadový test, Wilcoxonův test, znaménkový test.
Hodnocení závislosti 2 kvantitativních znaků. Funkční a statistická (korelační) závislost. Regresní analýza - lineární regresní závislost, odhad koeficientů regresní přímky. Korelační analýza - odhad korelačního koeficientu. Testování významnosti korelačního koeficientu. Nelineární korelace - Spearmanův koeficient pořadová korelace.
Počet pravděpodobnosti a statistika, binomické rozdělení četností. Kvalitativní znaky, bodové a intervalové odhady četností. Test rozdílu empirické a teoretické četnosti. Test rozdílu 2 empirických četností.
Závislost kvalitativních znaků. Testování závislosti 2 kvalitativních znaků - kontingenční tabulka 2x2. Testování závislosti mezi několika kvalitativními znaky - kontingenční tabulka kxm, analýza zjištěných závislostí

Zvýrazněná výuka je spolufinancována Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky.

Garant discipliny: Doc.RNDr. Iveta Bedáňová, Ph.D.

Syllabus - cvičení

Úvodní cvičení.
MS Excel XP – editace tabulky, základní výpočty, využití vzorců, grafická prezentace dat.
MS PowerPoint - tvorba prezentace, editace snímku - objekty na snímku, pozadí, animace, efekty, přechody snímků.
Popisné charakteristiky statistických souborů – základní výpočty.
Testování shody rozdělení četností - X² test dobré shody. Řešení příkladu.
Testy hypotéz o střední hodnotě (Studentův t-test: 1-výběrový, 2-výběrový: párový, nepárový). Testování homogenity rozptylů - F test. Příklady.
Statistický program UNISTAT - základní seznámení. Výpočty: základní statistické charakteristiky datového souboru, F-test, t-test. Příklady.
Samostatná práce s programem UNISTAT - kvantitativní znaky: F-test, t-test. Řešení modelových příkladů.
MS Excel XP – výpočty a využití statistických funkcí pro zpracování dat, statistické vyhodnocování experimentu, F-test, t-test, grafická prezentace dat – modelový příklad.
Statistický program UNISTAT – testování rozdílů mezi průměry několika souborů metodou ANOVA (analýza rozptylu). Statistické hodnocení experimentálních dat – modelové příklady.
MS Excel XP – hodnocení závislosti kvantitativních znaků, regresní a korelační analýza, grafická prezentace dat. Příklady.
MS Excel XP – samostatné příklady na statistické zpracování experimentálních dat.
MS Excel, UNISTAT – samostatná práce při statistickém zpracování experimentálních dat. Zápočet.

Zvýrazněná výuka je spolufinancována Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky.

Garant discipliny: Doc.RNDr. Iveta Bedáňová, Ph.D.

Investice do rozvoje vzdělávání