STATISTIKA A VÝPOČETNÍ TECHNIKA – FVHE, 1.roč.

1. Úvod do statistiky. Význam statistiky v biologii a ve veterinárním lékařství. Statistický znak, náhodná veličina. Základní a vý­běrový soubor ve statistice. Charakteristika náhodné veličiny, rozdělení četností náhodné veličiny. Distribuční funkce, kvantil. Popisné cha­rakteristiky statistických souborů - střední hodnoty a míry variability.
2. Typy rozdělení pro spojitou náhodnou veličinu: Gaussovo normální rozdělení, normované normální rozdělení, neznámé rozd. (základní soubor); Studentovo t-rozdělení, X²-rozdělení, F -rozdělení (výběrový s.). Odhad parametrů základního souboru. Vylučování extrémních hodnot souboru - Grubb­sův test, Dixonův test.
3. Testování hypotéz ve statistice, rozdělení testů, testovací kritérium, kritické hodnoty. Parametrické testy: F-test, t-test. Porovnání více středních hodnot – Analýza rozptylu (ANOVA). Testy pro mnohonásobné porovnávání.
4. Neparametrické testy hypotéz pro spojitou náhodnou veličinu s neznámým rozdělením. Obecný postup při testování souborů. Mann-Whitneyův pořadový test, Wilcoxonův test, znaménkový test.
5. Hodnocení závislosti 2 kvantitativních znaků. Funkční a statistická (korelační) závislost. Regresní analýza - lineární regresní závis­lost, odhad koeficientů regresní přímky. Korelační analýza - odhad korelačního koeficientu. Testování významnosti korelačního koeficientu. Nelineární korelace - Spearmanův koeficient pořadová korelace.
6. Počet pravděpodobnosti a statistika, binomické rozdělení četností. Kvalitativní znaky, bodové a intervalové odhady četností. Test rozdílu empirické a teoretické četnosti. Test rozdílu 2 empirických četností.
7. Závislost kvalitativních znaků. Testování závislosti 2 kvalitativních znaků - kontingenční tabulka 2x2. Testování závislosti mezi několika kvalitativními znaky - kontingenční tabulka kxm, analýza zjištěných závislostí

STATISTIKA A VÝPOČETNÍ TECHNIKA – FVHE, 1.roč.

1. Úvodní cvičení.
2. MS Excel XP – editace tabulky, základní výpočty, využití vzorců, grafická prezentace dat.
3. MS PowerPoint – tvorba prezentace, editace snímku – objekty na snímku, pozadí, animace, efekty, přechody snímků.
4. Vědecké databáze on-line, Web of Science - vyhledávání literárních zdrojů, příklady.
5. Popisné charakteristiky statistických souborů - základní výpočty.
6. Testování shody rozdělení četností - X² test dobré shody. Řešení příkladu.
7. Testy hypotéz o střední hodnotě (Studentův t-test: 1-výběrový, 2-výběrový: párový, nepárový). Testování homogenity rozptylů - F test. Příklady.
8. Statistický program SPLUS - základní seznámení. Výpočty: základní sta­tistické charakteristiky datového souboru, F-test, t-test. Příklady.
9. Samostatná práce s programem SPLUS - kvantitativní znaky: F-test, t-test. Řešení modelových příkladů.
10. MS Excel XP – výpočty a využití statistických funkcí pro zpracování dat, statistické vyhodnocování experimentu, F-test, t-test, grafická prezentace dat – modelový příklad.
11. Statistický program UNISTAT – testování rozdílů mezi průměry několika souborů metodou ANOVA (analýza rozptylu). Statistické hodnocení experimentálních dat – řešení modelových příkladů.
12. MS Excel XP – hodnocení závislosti kvalitativních znaků (regrese, korelace). Řešení modelových příkladů.
13. MS Excel XP – samostatné příklady na statistické zpracování experimentálních dat.
14. MS Excel XP, UNISTAT – samostatné příklady na statistické zpracování experimentálních dat.
15. Zápočet.