Úvod do statistiky. Význam statistiky v biologii a ve veterinárním lékařství. Statistický znak, náhodná veličina. Základní a výběrový soubor ve statistice. Charakteristika náhodné veličiny, rozdělení četností náhodné veličiny, způsoby grafického vyjádření. Distribuční funkce, kvantil.
Popisné charakteristiky statistických souborů - střední hodnoty (arit.průměr, medián, modus) a míry variability (variační rozpětí, rozptyl, směrodatná odchylka, variační koeficient). Typy rozdělení pro spojitou náhodnou veličinu: Gaussovo normální rozdělení, normované normální rozdělení, neznámé rozd. (základní soubor); Studentovo t-rozdělení, 2-rozdělení, F -rozdělení
(výběrový s.).
Odhad parametrů základního souboru - GNR: bodový a intervalový odhad µ, X; neznámé rozdělení: bodový a intervalový odhad mediánu. Vylučování extrémních hodnot souboru - Grubbsův test, Dixonův test. Testování hypotéz ve statistice, rozdělení testů, testovací kritérium, kritické hodnoty. Parametrické testy: F-test, t-test.
Neparametrické testy hypotéz pro spojitou náhodnou veličinu s neznámým rozdělením. Obecný postup při testování souborů. Mann-Whitneyův pořadový test, Wilcoxonův test, znaménkový test.
Hodnocení závislosti 2 kvantitativních znaků. Funkční a statistická (korelační) závislost. Regresní analýza - lineární regresní závislost, odhad koeficientů regresní přímky. Korelační analýza - odhad korelačního koeficientu. Testování významnosti korelačního koeficientu. Nelineární korelace - Spearmanův koeficient pořadová korelace.
Počet pravděpodobnosti a statistika, binomické rozdělení četností. Kvalitativní znaky, bodové a intervalové odhady četností. Test rozdílu empirické a teoretické četnosti. Test rozdílu 2 empirických četností. Testování závislosti 2 kvalitativních znaků - kontingenční tabulky (2x2, k_xm).

Garant discipliny: Doc.RNDr. Iveta Bedáňová, Ph.D.

Syllabus - cvičení

Úvodní cvičení.
MS Excel XP – editace tabulky, základní výpočty, využití vzorců, grafická prezentace dat.
MS PowerPoint – tvorba prezentace, editace snímku – objekty na snímku, pozadí, animace, efekty, přechody snímků.
Vědecké databáze on-line, vyhledávání informací s využitím logických operátorů. Web of Science - vyhledávání literárních zdrojů, příklady.
Testování shody rozdělení četností - X² test dobré shody. Řešení příkladu.
Testy hypotéz o střední hodnotě (Studentův t-test: 1-výběrový, 2-výběrový: párový, nepárový). Testování homogenity rozptylů - F test. Příklady.
Statistický program SPLUS - základní seznámení. Výpočty: základní statistické charakteristiky datového souboru, F-test, t-test. Příklady.
Samostatná práce s programem SPLUS - kvantitativní znaky: F-test, t-test. Řešení modelových příkladů.
MS Excel XP – výpočty a využití statistických funkcí pro zpracování dat, statistické vyhodnocování experimentu, F-test, t-test, grafická prezentace dat – modelový příklad.
Statistický program UNISTAT – testování rozdílů mezi průměry několika souborů metodou ANOVA (analýza rozptylu). Statistické hodnocení experimentálních dat – modelové příklady.
MS Excel XP – hodnocení závislosti kvantitativních znaků, regresní a korelační analýza, grafická prezentace dat. Příklady.
MS Excel XP – samostatná práce při statistickém zpracování a grafické prezentaci dat. Zápočet.

Garant discipliny: Doc.RNDr. Iveta Bedáňová, Ph.D.

Dotazník Statistika

Návod na cvičení ANOVA

Úkol ANOVA

Záznam o účasti na cvičení

Zvýrazněná výuka je spolufinancována Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky.

Investice do rozvoje vzdělávání