Statistika a výpočetní technika

STATISTIKA A VÝPOČETNÍ TECHNIKA – FVHE, 1.roč. magisterské studium

Magisterské studium
Syllabus – přednášky (letní semestr 2011/12)
14 týdnů výuky:

1.-2. Úvod do statistiky. Význam statistiky v biologii a ve veterinárním lékařství. Statistický znak, náhodná veličina. Základní a vý­běrový soubor ve statistice. Charakteristika náhodné veličiny, rozdělení četností náhodné veličiny. Distribuční funkce, kvantil. Popisné cha­rakteristiky statistických souborů - střední hodnoty a míry variability. (1 hod/týd.- 1 hod. ICT)

3.-4. Typy rozdělení pro spojitou náhodnou veličinu: Gaussovo normální rozdělení, normované normální rozdělení, neznámé rozd. (základní soubor); Studentovo t-rozdělení, χ²-rozdělení, F -rozdělení (výběrový s.). Odhad parametrů základního souboru. Vylučování extrémních hodnot souboru - Grubb­sův test, Dixonův test. (1 hod/týd.- 1 hod. ICT)

5.-6. Testování hypotéz ve statistice, rozdělení testů, testovací kritérium, kritické hodnoty. Parametrické testy: F-test, t-test. Porovnání více středních hodnot – Analýza rozptylu (ANOVA). Testy pro mnohonásobné porovnávání. (1 hod/týd.- 1 hod. ICT)

7.-8. Neparametrické testy hypotéz pro spojitou náhodnou veličinu s neznámým rozdělením. Obecný postup při testování souborů. Mann-Whitneyův pořadový test, Wilcoxonův test, znaménkový test. (1 hod/týd.- 1 hod. ICT)

9.-10. Hodnocení závislosti 2 kvantitativních znaků. Funkční a statistická (korelační) závislost. Regresní analýza - lineární regresní závis­lost, odhad koeficientů regresní přímky. Korelační analýza - odhad korelačního koeficientu. Testování významnosti korelačního koeficientu. Nelineární korelace - Spearmanův koeficient pořadová korelace. (1 hod/týd.- 1 hod. ICT)

11.-12. Počet pravděpodobnosti a statistika, binomické rozdělení četností. Kvalitativní znaky, analýza kategoriálních dat. Test rozdílu empirické a teoretické četnosti. Test rozdílu 2 empirických četností. (1 hod/týd.- 1 hod. ICT)

13.-14. Závislost kvalitativních znaků. Testování závislosti 2 kvalitativních znaků - kontingenční tabulka 2x2. Testování závislosti mezi několika kvalitativními znaky - kontingenční tabulka kxm, analýza zjištěných závislostí. (1 hod/týd.- 1 hod. ICT)

Garant discipliny: Doc.RNDr. Iveta Bedáňová, Ph.D.

---

Syllabus - cvičení (letní semestr 2011/12)

1. Úvodní cvičení. (2 hod./týd. – 2 hod. ICT)
2. MS Excel – editace tabulky, základní výpočty, využití vzorců, grafická prezentace dat. (2 hod./týd. – 2 hod. ICT)
3. Vědecké databáze on-line, Web of Science - vyhledávání literárních zdrojů, příklady. (2 hod./týd. – 2 hod. ICT)
4. Popisné charakteristiky statistických souborů - základní výpočty. (2 hod./týd. – 2 hod. ICT)
5. Testování shody rozdělení četností - χ² test dobré shody. Řešení příkladu. (2 hod./týd. – 2 hod. ICT)
6. Testy hypotéz o střední hodnotě (Studentův t-test: 1-výběrový, 2-výběrový: párový, nepárový). Testování homogenity rozptylů - F test. Příklady. (2 hod./týd. – 2 hod. ICT)
7. Statistický program UNISTAT - základní sta­tistické charakteristiky datového souboru, parametrické testy: F-test, t-test. Příklady. (2 hod./týd. – 2 hod. ICT)
8. Samostatná práce s programem UNISTAT – parametrické testy: F-test, t-test. Řešení modelových příkladů. (2 hod./týd. – 2 hod. ICT)
9. MS Excel – výpočty a využití statistických funkcí pro zpracování dat, statistické vyhodnocování experimentu, F-test, t-test, grafická prezentace dat – modelový příklad. (2 hod./týd. – 2 hod. ICT)
10. Statistický program UNISTAT – testování rozdílů mezi průměry několika souborů metodou ANOVA (analýza rozptylu). Statistické hodnocení experimentálních dat – řešení modelových příkladů. (2 hod./týd. – 2 hod. ICT)
11. UNISTAT, MS Excel – hodnocení závislosti kvalitativních znaků (regrese, Pearsonova korelace, Spearmanův koeficient pořadové korelace). Grafická prezentace dat. Řešení modelových příkladů. (2 hod./týd. – 2 hod. ICT)
12. MS Excel – samostatné příklady na statistické zpracování experimentálních dat. (2 hod./týd. – 2 hod. ICT)
13. MS Excel, UNISTAT – samostatná práce při statistickém zpracování experimentálních dat. (2 hod./týd. – 2 hod. ICT)
14. Zápočet. (2 hod./týd. – 2 hod. ICT)

Garant discipliny: Doc.RNDr. Iveta Bedáňová, Ph.D.