Úvod do statistiky. Význam statistiky v biologii a ve veterinárním lékařství. Statistický znak, náhodná veličina. Základní a výběrový soubor ve statistice. Charakteristika náhodné veličiny, rozdělení četností náhodné veličiny. Distribuční funkce, kvantil. Popisné charakteristiky statistických souborů střední hodnoty a míry variability.
Typy rozdělení pro spojitou náhodnou veličinu: Gaussovo normální rozdělení, normované normální rozdělení, neznámé rozd. (základní soubor); Studentovo trozdělení, χ2 rozdělení, F rozdělení (výběrový s.). Odhad parametrů základního souboru. Vylučování extrémních hodnot souboru Grubbsův test, Dixonův test.
Testování hypotéz ve statistice, rozdělení testů, testovací kritérium, kritické hodnoty. Parametrické testy: Ftest, ttest. Porovnání více středních hodnot – Analýza rozptylu (ANOVA). Testy pro mnohonásobné porovnávání.
Neparametrické testy hypotéz pro spojitou náhodnou veličinu s neznámým rozdělením. Obecný postup při testování souborů. MannWhitneyův pořadový test, Wilcoxonův test, znaménkový test.
Hodnocení závislosti 2 kvantitativních znaků. Funkční a statistická (korelační) závislost. Regresní analýza lineární regresní závislost, odhad koeficientů regresní přímky. Korelační analýza odhad korelačního koeficientu. Testování významnosti korelačního koeficientu. Nelineární korelace Spearmanův koeficient pořadová korelace.
Počet pravděpodobnosti a statistika, binomické rozdělení četností. Kvalitativní znaky, analýza kategoriálních dat. Test rozdílu empirické a teoretické četnosti. Test rozdílu 2 empirických četností.
Závislost kvalitativních znaků. Testování závislosti 2 kvalitativních znaků kontingenční tabulka 2x2. Testování závislosti mezi několika kvalitativními znaky kontingenční tabulka kxm, analýza zjištěných závislostí

Syllabus - cvičení

Úvodní cvičení.
Vědecké databáze online, Web of Science vyhledávání literárních zdrojů, příklady.
Popisné charakteristiky statistických souborů – základní výpočty.
Testování shody rozdělení četností χ2 test dobré shody. Řešení příkladu.
Testy hypotéz o střední hodnotě (Studentův ttest: 1výběrový, 2výběrový: párový, nepárový). Testování homogenity rozptylů F test. Příklady.
Statistický program UNISTAT základní statistické charakteristiky datového souboru, parametrické testy: Ftest, ttest. Příklady.
Samostatná práce s programem UNISTAT – parametrické testy: Ftest, ttest. Řešení modelových příkladů.
MS Excel – výpočty a využití statistických funkcí pro zpracování dat, statistické vyhodnocování experimentu, Ftest, ttest, grafická prezentace dat – modelový příklad.
Statistický program UNISTAT – testování rozdílů mezi průměry několika souborů metodou ANOVA (analýza rozptylu). Statistické hodnocení experimentálních dat – modelové příklady.
UNISTAT, MS Excel – hodnocení závislosti kvantitativních znaků (regrese, Pearsonova korelace, Spearmanův koeficient pořadové korelace). Grafická prezentace dat. Řešení modelových příkladů.
MS Excel – samostatné příklady na statistické zpracování experimentálních dat.
MS Excel, UNISTAT – samostatná práce při statistickém zpracování experimentálních dat. Zápočet.

Garant discipliny: Doc.RNDr. Iveta Bedáňová, Ph.D.

Investice do rozvoje vzdělávání